Allgemeine Innere Medizin und Nephrologie

Die klinische Forschung steht in der Ära der personalisierten Medizin vor großen Herausforderungen. Klinische Daten haben einen hohen Komplexitätsgrad, der im klinischen Alltag und v.a. auch in Studien nur unzureichend abgebildet werden kann.

In den letzten Jahren wurden im RBK im Rahmen von Studien standardisiert Interviews erhoben. Aufgrund der hohen Komplexität scheitern aber klassische, statistische Auswerteverfahren. In Zusammenarbeit mit renommierten Mathematikern der Universität Stuttgart kommen, ähnlich wie bei "genomweiten Analysen", erstmals auch bei klinischen Daten mathematische, computergestützte Auswerteverfahren (maschinenorientiertes Lernen, Cluster Analysen, Spektral-Methoden) zum Einsatz.